MySQL增刪查改數據表詳解

前言

CRUD代表: 增加(create) ,查詢(retrieve) ,更新(update) ,刪除(delete) 單詞首字母。

一、新增數據

SQL使用insert關鍵字來表示"新增".

insert into 表名 vaules(列, 列, 列...);

每次新增都是直接新增一行(一條記錄).

在進行增刪查改的前提是必須要選中數據庫

這里我們已給學生表插入數據為例

我們發現報了一個錯誤，大概就說插入名字因為我們插入了漢字所以類型不匹配。

我們查看一下相應的字符集。

show variables like '%character%';

我們可以發現當我們沒有顯式的指定字符集類型時，默認字符集是拉丁文，是不支持中文的。正確的做法是: 八字符集設置成 utf8 / utfbm4.

我們重新指定字符集創建相應數據庫。

在當我們插入漢字時，成功插入了。

注意點:

在插入時，values 后面( )的內容，個數和類型必須有創建表時的結構一致。

在SQL中，’ '和" "是等價的.(因為SQL沒有字符類型，只有字符串類型）

創建數據庫時，如果指定了字符集，以手動指定的為主。

在插入時，我們不僅可以一次性插入一整列，也可以指定列插入

insert into 表名(列名，列名...) values();

未被指定的列是以默認值進行填充的。

也可以一次性插入多行

insert into 表名 values(),(),();

這里的數據就代表成功插入了幾行數據。

在MySQL中，100條記錄，一次插入效率高，還是分100次插入效率高?

MySQL是一個"客戶端服務器"結構的程序。

客戶端和服務器是通過網絡訪問的，發送網絡請求和返回網絡響應的時間開銷。

所以一次插入100條效率高 原因如下:

• 由于網絡請求和響應時間開銷引起的
• 數據庫是把數據保存在硬盤上的(所以不用擔心數據造成的開銷，目前的硬盤發展十分迅速，有錢就能擴容)
• MySQL關系型數據庫，每進行一次sql操作,內部都會開啟一個事務，開啟事務也會有一定的開銷

二、查詢數據

在我們日常進行sql操作時，select是最頻繁，最復雜的一個操作。

全列查詢

select * from 表名;

這個操作是十分危險的，因為我們的服務器是存了很多數據的，如果我們進行全列查詢，就會將這些全部數據通過網卡進行發送，但是服務器不是我們一個人在使用的，如果我們一個人把網絡帶寬占滿，這時候別人就無法正常使用了。

指定列查詢

select 列名，列名... from 表名

表達式查詢

在查詢的時候，我們可以進行一個列與列之間的計算。

我們來查詢一下考試成績數學+5的結果。

我們可以對比一下，數學成績相對之前整體 + 5.

我們在進行表達式查詢的時候，查詢到結構只是一個 “臨時表” ,并不是硬盤中的，只是進行計算之后的展示。

我們可以注意: SQL是一門弱類型語言，它會盡可能的進行隱式類型轉換，使類型正確。

我們查詢: 數學與英語的乘積之和（表達式查詢只是進行列于列，無法進行行與行的運算）

我們查詢的結果的列名，就是我們寫的表達式。

指定別名查詢

我們重復上述查詢math與english成績之和

我們可以發現在表達式后面加上 as關鍵字可以使我們查詢的臨時表的表達式列名進行更改(起小名).

我們可以發現，即使我們沒有加 as 也可以成功 ，但是建議大家加上，使代碼清晰明了

去重查詢

我們可以發現我們的學生表中的id產生了重復,但我們查詢id的結果又不想重復，這是就可以加上distinct關鍵字進行去重

我們去重也可以指定多個列，當指定多個列時，要求所有列都相同時才去重

排序查詢

排序查詢我們使用order by關鍵字

排序的場景很多，比如我們想給某門成績排序等等。

當我們未指定任何排序規則時，默認為升序。

排序關鍵字: desc(descend 降序),sec(secend 升序).

排序也可以根據別名來進行排序

SQL,NULL和任何值進行運算，結果還是NULL。

排序還可以指定多個列進行排序（先一第一個列為準，當第一個列相同時，再去比較第二個列）

條件查詢

關鍵字:where

根據查詢的結果進行篩選，滿足條件的保留，否則舍棄

比較運算符：

==邏輯運算符: ==

注意:

1.and的優先級高于or，在混合使用時,建議加括號

2.where條件可以使用表達式，但不能使用別名

-- 查詢數學成績低于90的信息
select id,math from exam where math < 90;

-- 查詢英語成績介于 80 - 90之間的
select id,english from exam where english between 80 and 90;

-- 查詢數學好于英語的信息
select * from exam where math > english;

-- 查詢數學和英語的總分在170以下的信息
select id,math+english as sum from exam where math+english < 170;

在這里where子句里不能使用別名，因為這就和MySQL的執行順序有關了，在執行where時別名還沒有被定義。

-- 查詢數學大于80，并且英語大于80的信息
select * from exam where math > 80 and english > 80;

and兩邊的都條件滿足才行

-- 查詢數學大于80，或者英語大于80的信息
select * from exam where math > 80 or english > 80;

or兩邊的條件滿足之一即可

當條件中，同時有and和or，先計算and后算or，但是不建議去記優先級，最好的辦法就是加括號( )

-- 查詢數學成績為86 或者 96 或 96
select id,math from exam where math in (86,92,96);

這里使用or也可以完成。

我們使用學生表來體會一下模糊查詢

-- 查詢姓張的同學
select * from student where name like '張%';

-- 查詢名字最后一個字為張的同學
select * from student where name like '%張';

-- 查詢名字帶張的同學
select * from student where name like '%張%';

%可以代表任意個字符(包括0個）

-- 查詢姓張的并且名字為兩個字的同學
select * from student where name like '張_';

_代表一個字符,和%的使用方法類似

在這里我們使用考試表來學習一下null相關的查詢

我們發現帶入條件后 null = null比較結果還是null，會被當成false

-- 查詢數學成績為空的信息 
select * from exam where math is null;

is null 只能比較一個列，萬一某個場景兩個列都是null，就需要使用<=>來比較了

-- 查詢數學成績和英語成績都為空的信息
select * from exam where math <=> english and math is null;

分頁查詢

select * 之所以危險，并不是說它是全列查詢就危險，而是查詢結果太多就會把機器的網絡帶寬吃滿，所以我們在必要情況下，必須控制查詢的結果數量。

可以在查詢操作中使用limit來限制查詢結果的數量,limit 指定 N,N就是本次查詢的最大數量

也可以使用limit N M,查詢出來的就是第N行 到 M行的數據

也可以搭配offset來使用，offset指定從哪一行開始（offset的值是從0開始計算的）

三、修改數據

這個修改是真真實實的修改硬盤中的數據。

-- 語法
update 表名 set [修改的內容][WHERE ...] [ORDER BY ...] [LIMIT ...]

-- 修改學號001的數學成績為100
update exam set math = 100 where id = "001";

如果沒有加where子句，就是對所有行進行修改

-- 給每一行的數學成績 + 5
update exam set math = math + 5;

Null進行算術運算還是Null.

update可以同時修改多個列

-- 修改id為001同學的數學和英語成績為95
update exam set math = 95,english = 95 where id = '001';

update 也可以搭配limit / order by 使用

給數學和英語成績倒數前三的數學設置為60

設置后

update的條件一定要把控好，不能把不該改的改了。

四、刪除數據

-- 刪除語句:
delete from 表名 where 條件;

刪除條件也是直接修改服務器硬盤中的數據(永久式刪除)

我們將id 為 003的信息刪除

delete和update是一樣的，支持where / order by / limit

如果不加任何條件，就將整個表里的內容刪除了