NLP

本文深入探討了強化學習在自然語言處理（NLP）中的應用，涵蓋了強化學習的基礎概念、與NLP的結合方式、技術細節以及實際的應用案例。通過詳細的解釋和Python、PyTorch的實現代碼，讀者將了解如何利用強化學習優化NLP任務，如對話系統和機器翻譯。 關注TechLead，分享AI全維度知識。作者擁 ... ?

本文深入探討了文本生成的多種方法，從傳統的基于統計和模板的技術到現代的神經網絡模型，尤其是LSTM和Transformer架構。文章還詳細介紹了大型預訓練模型如GPT在文本生成中的應用，并提供了Python和PyTorch的實現代碼。 關注TechLead，分享AI全維度知識。作者擁有10+年互聯網 ... ?

在全球化時代，搜索引擎不僅需要為用戶提供準確的信息，還需理解多種語言和方言。本文詳細探討了搜索引擎如何通過NLP技術處理多語言和方言，確保為不同地區和文化的用戶提供高質量的搜索結果，同時提供了基于PyTorch的實現示例，幫助您更深入地理解背后的技術細節。 關注TechLead，分享AI全維度知識。 ... ?

在本文中，我們深入探討了自然語言處理中的文本摘要技術，從其定義、發展歷程，到其主要任務和各種類型的技術方法。文章詳細解析了抽取式、生成式摘要，并為每種方法提供了PyTorch實現代碼。最后，文章總結了摘要技術的意義和未來的挑戰，強調了其在信息過載時代的重要性。 關注TechLead，分享AI全維度知 ... ?

機器翻譯是使計算機能夠將一種語言轉化為另一種語言的技術領域。本文從簡介、基于規則、統計和神經網絡的方法入手，深入解析了各種機器翻譯策略。同時，詳細探討了評估機器翻譯性能的多種標準和工具，包括BLEU、METEOR等，以確保翻譯的準確性和質量。 關注TechLead，分享AI全維度知識。作者擁有10+ ... ?

關注TechLead，分享AI全維度知識。作者擁有10+年互聯網服務架構、AI產品研發經驗、團隊管理經驗，同濟本復旦碩，復旦機器人智能實驗室成員，阿里云認證的資深架構師，項目管理專業人士，上億營收AI產品研發負責人。 本文全面探討了自然語言處理（NLP）中句法分析的理論與實踐。從句法和語法的定義，到 ... ?

本文全面回顧了自然語言處理（NLP）從20世紀50年代至今的歷史發展。從初創期的符號學派和隨機學派，到理性主義時代的邏輯和規則范式，再到經驗主義和深度學習時代的數據驅動方法，以及最近的大模型時代，NLP經歷了多次技術革新和范式轉換。文章不僅詳細介紹了每個階段的核心概念和技術，還提供了豐富的Pytho ... ?

最近新換了工作，以后的工作內容會和大模型相關，所以先抽空跑了一下chatGLM2-6b的demo，使用Qlora或lora微調模型 今天簡單寫個文檔記錄一下，順便也是一個簡單的教程，并且踩了qlora loss變成nan訓練不穩定的問題 本教程并沒有寫lora的原理，需要的話自行查閱 1.chatG ... ?

一、Transformer概述 Transformer是由谷歌在17年提出并應用于神經機器翻譯的seq2seq模型，其結構完全通過自注意力機制完成對源語言序列和目標語言序列的全局依賴建模。 Transformer由編碼器和解碼器構成。圖2.1展示了該結構，其左側和右側分別對應著編碼器（Encoder ... ?

基于pytorch、transformers做中文領域的nlp開箱即用的訓練框架，提供全套的訓練、微調模型（包括大模型、文本轉向量、文本生成、多模態等模型）的解決方案。 ... ?

源碼請到：自然語言處理練習: 學習自然語言處理時候寫的一些代碼 (gitee.com) 一、馬爾科夫模型概念 1.1 馬爾科夫模型：具有馬爾可夫性質并以隨機過程為基礎的模型 1.2 馬爾科夫性質：過去狀態只能影響現在狀態，影響不了將來的狀態 1.3 馬爾科夫過程：隨機過程滿足馬爾科夫性質，狀態轉移矩 ... ?

源碼請到：自然語言處理練習: 學習自然語言處理時候寫的一些代碼 (gitee.com) 數據來源： 搜狗新聞語料庫 由于鏈接失效，現在使用百度網盤分享 鏈接：https://pan.baidu.com/s/1RTx2k7V3Ujgg9-Rv8I8IRA?pwd=ujn3 提取碼：ujn3 停用詞 來 ... ?

源碼請到：自然語言處理練習: 學習自然語言處理時候寫的一些代碼 (gitee.com) 數據來源：norvig.com/big.txt 貝葉斯原理可看這里：機器學習算法學習筆記 - 過客匆匆，沉沉浮浮 - 博客園 (cnblogs.com) 一、數據預處理 將輸入的數據全部變為小寫方便后續處理 de ... ?

源碼請到：自然語言處理練習: 學習自然語言處理時候寫的一些代碼 (gitee.com) 數據來源：麥卡里價格建議挑戰Mercari Price Suggestion Challenge | Kaggle 如果不會使用魔法可以使用百度云 鏈接：https://pan.baidu.com/s/1EM2M ... ?

## 概述 自然語言處理(NLP)的正式定義：是一個使用計算機科學、人工智能(AI)和形式語言學概念來分析自然語言的研究領域。不太正式的定義表明：它是一組工具，用于從自然語言源(如web頁面和文本文檔)獲取有意義和有用的信息。NLP工具的實現一般是基于機器學習與深度學習、其它算法(Lucene Co ... ?

# 導讀 重磅模型**transformer**,在2017年發布，但就今天來說產生的影響在各個領域包括NLP、CV這些都是巨大的！ Paper《[Attention Is All You Need](https://arxiv.org/pdf/1706.03762.pdf)》,作者是在機器翻譯這個 ... ?

 模型壓縮：理論基礎 模型壓縮基本方法分為三類: - 量化 - 裁剪 - 蒸餾 ![image](https:/ ... ?

常見的對話系統 - 個人助手 ?Apple Siri, Amazon Alexa, Baidu Xiaodu - 客戶服務?餐廳預定、商品咨詢、債務催收 - 休閑娛樂 ?Microsoft XiaoIce,Replika ![image](https://img2023.cnblogs.com/bl ... ?

什么是任務型對話: - 任務型：用于幫助用戶完成某領域的特定任務，例如訂餐、查天氣、訂票等 - 閑聊型：也稱作開放域對話系統，目標是讓用戶持續的參與到交互過程，提供情感陪伴 - 問答型：提供知識滿足，具體類型比較多，如圖譜問答、表格問答、文檔問答等 ![image](https://img2023. ... ?

- 什么是機器翻譯 - 機器翻譯質量的自動評價 - 從統計機器翻譯到神經網絡機器翻譯 - 多語言/多領域/多模態的翻譯應用 - 神經網絡機器翻譯面臨的挑戰 視頻：https://aistudio.baidu.com/aistudio/course/introduce/24177?sharedLess ... ?