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OpenAI Java SDK——chatgpt-java-v1.0.3更新支持GPT-3.5-Turbo，支持語音轉文字，語音翻譯。

簡介 chatgpt-java是一個OpenAI的Java版SDK，支持開箱即用。目前以支持官網全部Api。支持最新版本GPT-3.5-Turbo模型以及whisper-1模型。增加chat聊天對話以及語音文件轉文字，語音翻譯。開源地址：https://github.com/Grt1228/cha ... ?

Hugging Face 每周速遞: 擴散模型課程完成中文翻譯，有個據說可以教 ChatGPT 看圖的模型開源了

每一周，我們的同事都會向社區的成員們發布一些關于 Hugging Face 相關的更新，包括我們的產品和平臺更新、社區活動、學習資源和內容更新、開源庫和模型更新等，我們將其稱之為「Hugging News」。產品更新享用由 A100 GPU 強力支持的超快速機器學習推理 Hugging Face ... ?

python批量翻譯excel表格中的英文

目錄需求背景主要設計分析具體實現表格操作請求百度翻譯api 多線程控制臺顯示進度完整源碼需求背景女朋友的論文需要爬取YouTube視頻熱評，但爬下來的都是外文。主要設計 ?讀取一個表格文件，獲取需要翻譯的文本 ?使用百度翻譯 API 進行翻譯，獲取翻譯結 ?

Google Guice 用戶指南 - Ⅰ：概覽

Google Guice 用戶指南 - Ⅰ：概覽 Posted on 2023-02-13 22:02? kefate? 閱讀(0)? 評論(0)? 編輯? 收藏? 舉報譯者：kefate 原文：https://github.com/ ?

論文翻譯：2022_Phase-Aware Deep Speech Enhancement: It’s All About The Frame Length

摘要雖然相位感知語音處理近年來受到越來越多的關注，但大多數幀長約為32 ms的窄帶STFT方法顯示出相位對整體性能的影響相當溫和。與此同時，現代基于深度神經網絡(DNN)的方法，如Conv-TasNet，隱式修改幅度和相位，在非常短的幀(2 ms)上產生了出色的性能。在這一觀察的啟發下，本文系統 ... ?

論文翻譯：2022_Time-Shift Modeling-Based Hear-Through System for In-Ear Headphones

論文地址：基于時移建模的入耳式耳機透聽系統引用格式：摘要透傳(hear-through，HT)技術是通過增強耳機佩戴者對環境聲音的感知來主動補償被動隔離的。耳機中的材料會減少聲音 500Hz以上的高頻成分。HT算法利用麥克風和用戶耳朵之間的相對傳遞函數(RTF)產生人造聲音，從而彌補環境聲音的 ... ?

論文翻譯：2020：ECAPA-TDNN: Emphasized Channel Attention, Propagation and Aggregation in TDNN Based Speaker Verification

論文地址：ECAPA-TDNN：在基于TDNN的說話人驗證中強調通道注意、傳播和聚集論文代碼：https://github.com/TaoRuijie/ECAPA-TDNN 引用格式：Desplanques B, Thienpondt J, Demuynck K. Ecapa-tdnn: Emph ... ?

論文翻譯：2022_PercepNet+: A Phase and SNR Aware PercepNet for Real-Time Speech Enhancement

博客地址：凌逆戰 (轉載請注明出處)? 論文地址：PercepNet+: 用于實時語音增強的相位和信噪比感知 PercepNet 引用格式：?Ge X, Han J, Long Y, et al. PercepNet+: A Phase and SNR Aware PercepNet for Rea ?

論文翻譯：2022_騰訊DNS 1th TEA-PSE: Tencent-ethereal-audio-lab personalized speech enhancement system for ICASSP 2022 DNS CHALLENGE

論文地址：TEA-PSE: 用于ICASSP 2022 DNS挑戰賽的Tencent-ethereal-audio-lab 個性化語音增強系統論文代碼：引用格式：Ju Y, Rao W, Yan X, et al. TEA-PSE: Tencent-ethereal-audio-lab pers ?

論文翻譯：2022_2022_TEA-PSE 2.0：Sub-Band Network For Real-Time Personalized Speech Enhancement

論文地址：TEA-PSE 2.0：用于實時個性化語音增強的子帶網絡論文代碼：引用：摘要個性化語音增強(Personalized speech enhancement，PSE)利用額外的線索，如說話人embeddings來去除背景噪聲和干擾語音，并從目標說話人提取語音。此前，Tencent - ... ?

LRU 居然翻譯成最近最少使用？真相原來是這樣！

前言相信有很多同學和我一樣，第一次碰到 LRU（Least Recently Used）的這個解釋「最近最少使用」都不知道是什么意思，用湯老師的話來說：我真的感到匪夷所思??！最近是表示時間，最少是表示頻度，拆開來都知道，但是合在一起就不知道是什么意思了。經過一番搜索后，我發現這可能是國內一些 ... ?