Tensorflow

本期分享幾個TensorFlow網絡遷移到昇騰平臺后執行失敗或者執行性能差的典型案例，并給出原因分析及解決方法。 ... ?

1.安裝Anaconda Anaconda下載鏈接：Free Download | Anaconda 下載完成之后，開始安裝，修改安裝路徑至指定文件夾下，由于安裝過程比較簡單，此處略過； 2.TensorFlow使用時可以采用CPU，也可采用GPU，此處使用帶有獨立顯卡的計算機進行演示（不帶獨立顯卡 ... ?

Anaconda是一個非常方便的python版本管理工具，可以很方便地切換不同版本的Python進行測試。同時不同版本之間也不存在相互的干擾。 PyCharm是一款常見的Python IDE，pytorch和TensorFlow是目前兩個主流的深度學習框架。 Anaconda安裝 前往官方網址下載最 ... ?

# 利用Anaconda3安裝tensorflow/keras，并遷移虛擬環境至不能上網的電腦 下面記錄下利用Anaconda安裝tensorflow和keras，前前后后也踩了不少坑。并分別在windows系統和linux系統下將能上網的電腦下安裝的tensorflow虛擬環境遷移至不能上網的環境 ... ?

> Python 是一門功能強大的編程語言，但在處理大規模數據或復雜計算任務時，性能可能成為一個瓶頸。幸運的是，Python 提供了多種方法來提升性能，其中之一是利用并行處理來加速循環操作。本文將介紹如何使用并行處理技術來優化 for 循環，從而提高 Python 程序的執行速度。我們將討論并行處理 ... ?

目錄 如何使用GPU而不是CPU 首先查看設備 如果發現只有一個CPU可用 tensorflow使用GPU的設置方式 方法一 方法二 總結 如何使用GPU而不是CPU 首先查看設備 from tensorflow.python.client import device_lib ?

目錄 Tensorflow訓練模型默認占滿所有GPU問題 TensorFlow默認的是占用所有GPU 解決tensorflow2.2把GPU顯存占滿 解決代碼 總結 Tensorflow訓練模型默認占滿所有GPU問題 在使用gpu服務器訓練tensorflow模型時，總是占滿顯存！ ?

目錄 1. 數據準備 2. 數據預處理 3. 模型構建 4. 模型訓練 5. 模型評估 垃圾分類是現代城市中越來越重要的問題，通過垃圾分類可以有效地減少環境污染和資源浪費。 隨著人工智能技術的發展，使用機器學習模型進行垃圾分類已經成為了一種趨勢。本文將介紹如何使用Python、TensorF ?

在視頻剪輯工作中，假設我們拿到了一段電影或者電視劇素材，如果直接在剪輯的視頻中播放可能會遭遇版權問題，大部分情況需要分離其中的人聲和背景音樂，隨后替換背景音樂進行二次創作，人工智能AI庫Spleeter可以幫我們完成大部分素材的人聲和背景音樂的分離流程。 Spleeter的模型源來自最大的音樂網站D ... ?

本文適用于電腦有GPU（顯卡）的同學，沒有的話直接安裝cpu版是簡單的。CUDA是系統調用GPU所必須的，所以教程從安裝CUDA開始。 CUDA安裝 CUDA是加速深度學習計算的工具，誕生于NVIDIA公司，是一個顯卡的附加驅動。必須使用NVIDIA的顯卡才能安裝，可以打開任務管理器查看自己的硬件設 ... ?

目錄 前言 數據準備 模型輸入、輸出處理 模型搭建 自定義驗證回調函數 模型訓練和驗證 前言 本文詳細介紹了用 tensorflow-gpu 2.10 版本實現一個簡單的從文本中抽取答案的過程。 數據準備 這里主要用于準備訓練和評估 SQuAD（Standford Questio ?

目錄 前言 數據處理 模型搭建 模型訓練 微調模型 模型評估 推理測試 前言 本文詳細解釋了在 tensorflow-gpu 基礎上，實現用 BERT + BILSTM 計算文本相似度的過程，主要的配置如下： tensorflow-gpu == 2.10.0 python == 3 ?

目錄 前言 導入必要的庫 準備數據和模型 目標檢測 前言 本文主要介紹使用 tensorflow hub 中的 CenterNet HourGlass104 Keypoints 模型來完成簡單的目標檢測任務。使用到的主要環境是： tensorflow-cpu=2.10 te ?

坊間有傳MacOs系統不適合機器(ml)學習和深度(dl)學習，這是板上釘釘的刻板印象，就好像有人說女生不適合編程一樣的離譜?，F而今，無論是Pytorch框架的MPS模式，還是最新的Tensorflow2框架，都已經可以在M1/M2芯片的Mac系統中毫無桎梏地使用GPU顯卡設備，本次我們來分享如何在 ... ?

這篇文章主要介紹了Anaconda中如何安裝Tensorflow的相關知識，內容詳細易懂，操作簡單快捷，具有一定借鑒價值，相信大家閱讀完這篇Anaconda中如何安裝Tensorflow文章都會有所收獲，下面我們一起來看看吧。 Anaconda中如何安裝Tensorflow （1） 建立一個 con ?

這篇文章主要介紹了Anaconda中如何安裝Tensorflow的相關知識，內容詳細易懂，操作簡單快捷，具有一定借鑒價值，相信大家閱讀完這篇Anaconda中如何安裝Tensorflow文章都會有所收獲，下面我們一起來看看吧。 Anaconda中如何安裝Tensorflow （1） 建立一個 con ?

Anaconda中如何安裝Tensorflow （1） 建立一個 conda 計算環境名字叫tensorflow: conda create -n tensorflow python=3.8 一定要指定python版本，否則安裝失敗。 （2）激活tensorflow環境，然后使用其中的 pi ?

毋庸諱言，和傳統架構(BS開發/CS開發)相比，人工智能技術確實有一定的基礎門檻，它注定不是大眾化，普適化的東西。但也不能否認，人工智能技術也具備像傳統架構一樣“套路化”的流程，也就是說，我們大可不必自己手動構建基于神經網絡的機器學習系統，直接使用深度學習框架反而更加簡單，深度學習可以幫助我們自動地... ... ?

目錄 導入必要的庫和模塊 定義訓練循環 最后定義主函數 導入必要的庫和模塊 以下是使用TensorFlow創建一個生成式對抗網絡（GAN）的案例： 首先，我們需要導入必要的庫和模塊： import tensorflow as tf from tensorflow.keras imp ?

目錄 前言 步驟 1：準備工作 步驟 2：加載模型 步驟 3：加載圖片 步驟 4：提取面部關鍵點 步驟 5：應用變形 寫在最后 前言 相信很多小伙伴對TensorFlow.js早已有所耳聞，它是一個基于JavaScript的深度學習庫，可以在Web瀏覽器中運行深度學習模型。AI換臉是一 ?