Tensorflow - 愛碼網

tensorflow1.x和tensorflow2.x中的tensor轉換為字符串的實現

目錄 Tensorflow1.x Tensorflow2.x Tensorflow1.x TensorFlow 1.x 和 TensorFlow 2.x 的 API 存在很大差異，如果您想要將 TensorFlow 1.x 中的 tensor 格式轉換成字符串，可以按照以下步驟進行：導 ?

MacOS(M1芯片?arm架構)下安裝tensorflow的詳細過程

目錄導語下面將開始講解在Mac（M1）上如何安裝tensorflow 1. 下載Miniforge3-MacOSX-arm64.sh腳本文件，并且運行 2. 創建虛擬環境 3. 安裝tensorflow 4. 測試 5. Pycharm導入含有tensorflow包的python解釋器 ?

Python基于TensorFlow接口實現深度學習神經網絡回歸

目錄 1 寫在前面 2 代碼分解介紹 2.1 準備工作 2.2 參數配置 2.3 原有模型刪除 2.4 數據導入與數據劃分 2.5 Feature Columns定義 2.6 模型優化方法構建與模型結構構建 2.7 模型訓練 2.8 模型驗證與測試 2.9 精度評定、擬合圖像繪制與模型參數與精度 ?

模型預處理層介紹（1） - Discretization

預處理的作用主要在于將難以表達的string或者數組轉換成模型容易訓練的向量表示，其中轉化過程大多是形成一張查詢表用來查詢。常見的預處理方式包括： class Discretization: Buckets data into discrete ranges. class Hashing: Imp ... ?

Python TensorFlow深度神經網絡回歸：keras.Sequential

本文介紹基于Python語言中TensorFlow的Keras接口，實現深度神經網絡回歸的方法。 1 寫在前面前期一篇文章Python TensorFlow深度學習回歸代碼：DNNRegressor詳細介紹了基于TensorFlow tf.estimator接口的深度學習網絡；而在TensorFl ... ?

Python TensorFlow深度學習回歸代碼：DNNRegressor

本文介紹基于Python語言中TensorFlow的tf.estimator接口，實現深度學習神經網絡回歸的具體方法~ ??本文介紹基于Python語言中TensorFlow的tf.estimator接口，實現深度學習神經網絡回歸的具體方法。目錄 1 寫在前面 2 代碼分解介紹 ?

Tensorflow的DataSet的使用詳解

Dataset類是TensorFlow非常流行的存儲數據的格式。常用來作為輸入輸出。data模塊主要的用途就是通過這種方法創建Dataset。 Dataset使用過程中的一些心得：經常將自變量X數據以及target數據以元組的形式包裹，如db_train=tf.data.Dataset.fro ?

Tensorflow2.4從頭訓練Word?Embedding實現文本分類

目錄前言具體介紹 1. 三種文本向量化方法 2. 獲取數據 3. 處理數據 4. 搭建、訓練模型 5. 導出訓練好的詞嵌入向量前言本文主要使用 cpu 版本的 tensorflow 2.4 版本完成文本的 word embedding 訓練，并且以此為基礎完成影評文本分類任 ?

Tensorflow?2.4?搭建單層和多層?Bi-LSTM?模型

目錄前言實現過程 1. 獲取數據 2. 處理數據 3. 單層 Bi-LSTM 模型 4. 多層 Bi-LSTM 模型前言本文使用 cpu 版本的 TensorFlow 2.4 ，分別搭建單層 Bi-LSTM 模型和多層 Bi-LSTM 模型完成文本分類任務。確保使用 n ?

深度學習Tensorflow2.8實現GRU文本生成任務詳解

目錄前言大綱實現 1. 獲取數據 2. 處理數據 3. 搭建并訓練模型 4. 生成文本邏輯 5. 預測 6. 保存和讀取模型前言本文使用 cpu 的 tensorflow 2.8 來完成 GRU 文本生成任務。如果想要了解文本生成的相關概念，可以參考我之前寫的文章：htt ?

深度學習TextLSTM的tensorflow1.14實現示例

目錄對單詞最后一個字母的預測結果打印對單詞最后一個字母的預測 LSTM 的原理自己找，這里只給出簡單的示例代碼，就是對單詞最后一個字母的預測。 # LSTM 的原理自己找，這里只給出簡單的示例代碼 import tensorflow as tf import numpy a ?

簡單利用conda安裝tensorflow-gpu=2.2.0的過程及問題解決

目錄網上安裝tensorflow-gpu=2.2.0什么的一大推，而且最后還報錯，一般問題出現在：一、安裝下載慢二、cuda和cudnn版本不對我最后實驗了，很好解決上面的問題。 2021年1月26日更新，python版本最好是3.7，3.8版本安裝有可能有問題，大概是conda沒有完全 ?