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    spark

    基于Spark對消費者行為數據進行數據分析開發案例

    原創/朱季謙 本文適合入門Spark RDD的計算處理。 在日常工作當中,經常遇到基于Spark去讀取存儲在HDFS中的批量文件數據進行統計分析的案例,這些文件一般以csv或者txt文件格式存在。例如,存在這樣一份消費者行為數據,字段包括消費者姓名,年齡,性別,月薪,消費偏好,消費領域,購物平臺,支 ... ?

    MapReduce和Spark讀取HBase快照表

    1.概述 隨著大數據技術的不斷發展,處理海量數據的需求變得愈發迫切。MapReduce作為一種分布式計算模型,為處理大規模數據提供了有效的解決方案。在這篇博客中,我們將探討如何使用MapReduce框架讀取快照表(Snapshot Table)的數據??煺毡硎且环N記錄某一時刻系統狀態的表格,通過Ma ... ?

    smartloli

    圖解Spark排序算子sortBy的核心源碼

    原創/朱季謙 一、案例說明 以前剛開始學習Spark的時候,在練習排序算子sortBy的時候,曾發現一個有趣的現象是,在使用排序算子sortBy后直接打印的話,發現打印的結果是亂序的,并沒有出現完整排序。 例如,有一個包含多個(姓名,金額)結構的List數據,將這些數據按照金額降序排序時,代碼及打印 ... ?

    CDC一鍵入湖:當 Apache Hudi DeltaStreamer 遇見 Serverless Spark

    Apache Hudi的DeltaStreamer是一種以近實時方式攝取數據并寫入Hudi表的工具類,它簡化了流式數據入湖并存儲為Hudi表的操作,自 `0.10.0` 版開始,Hudi又在DeltaStreamer的基礎上增加了基于Debezium的CDC數據處理能力,這使得其可以直接將Debez ... ?

    leesf456

    Spark RDD惰性計算的自主優化

    原創/朱季謙 RDD(彈性分布式數據集)中的數據就如final定義一般,只可讀而無法修改,若要對RDD進行轉換或操作,那就需要創建一個新的RDD來保存結果。故而就需要用到轉換和行動的算子。 Spark運行是惰性的,在RDD轉換階段,只會記錄該轉換邏輯而不會執行,只有在遇到行動算子時,才會觸發真正的運 ... ?

    使用PySpark計算AUC,KS與PSI

    當特征數量或者模型數量很多的時候,使用`PySpark`去計算相關指標會節省很多的時間。網上關于使用`PySpark`計算相關指標的資料較少,這里拋磚引玉,寫了三個風控常用的指標AUC,KS和PSI相關的計算方法,供參考。 # AUC AUC的相關概念網上已經有很多的很好的文章,這里不在贅述,AUC ... ?

    基于Spark的大規模日志分析

    摘要:本篇文章將從一個實際項目出發,分享如何使用 Spark 進行大規模日志分析,并通過代碼演示加深讀者的理解。 本文分享自華為云社區《【實戰經驗分享】基于Spark的大規模日志分析【上進小菜豬大數據系列】》,作者:上進小菜豬。 隨著互聯網的普及和應用范圍的擴大,越來越多的應用場景需要對海量數據進行 ... ?

    spark大數據任務提交參數的優化記錄分析

    目錄 起因 分析 環境 參數 問題所在 優化結果 起因 新接觸一個spark集群,明明集群資源(core,內存)還有剩余,但是提交的任務卻申請不到資源。 分析 環境 spark 2.2.0 基于yarn集群 參數 spark任務提交參數中最重要的幾個: spa ?

    Spark?SQL?編程初級實踐詳解

    目錄 寫在前面 第1題:Spark SQL 基本操作 主程序代碼 主程序執行結果 第2題:編程實現將 RDD 轉換為 DataFrame 題目 主程序代碼 主程序執行結果 第3題:編程實現利用 DataFrame 讀寫 MySQL 的數據 題目 主程序代碼 主程序執行結果 寫在前 ?

    Spark?Streaming編程初級實踐詳解

    目錄 寫在前面 1. 安裝Flume 安裝命令 2.使用Avro數據源測試Flume 題目描述 Flume配置文件 執行命令 執行結果如下 3. 使用netcat數據源測試Flume 題目描述 編寫Flume配置文件 4. 使用Flume作為Spark Streaming數據源 題目描述 ?

    Java語言在Spark3.2.4集群中使用Spark MLlib庫完成樸素貝葉斯分類器

    一、貝葉斯定理 貝葉斯定理是關于隨機事件A和B的條件概率,生活中,我們可能很容易知道P(A|B),但是我需要求解P(B|A),學習了貝葉斯定理,就可以解決這類問題,計算公式如下: P(A)是A的先驗概率 P(B)是B的先驗概率 P(A|B)是A的后驗概率(已經知道B發生過了) P(B|A)是B的后驗 ... ?

    wxm2270

    Spark?SQL小文件問題處理

    目錄 1.1、小文件危害 1.2、產生小文件過多的原因 1.3、如何解決這種小文件的問題呢? 1.3.1、調優參數 1.1、小文件危害 大量的小文件會影響Hadoop集群管理或者Spark在處理數據時的穩定性: 1.Spark SQL寫Hive或者直接寫入HDFS,過多的小文件會對Na ?

    大數據之Spark基礎環境

    目錄 前言 一、Spark概述 (一)Spark是什么 (二)Spark的四大特點 (三)Spark的風雨十年 (四)Spark框架模塊 (五)Spark通信框架 總結 前言 本篇文章開始介紹Spark基礎知識,包括Spark誕生的背景,應用環境以及入門案例等,還是Spark學習之旅 ?

    Hive 和 Spark 分區策略剖析

    隨著技術的不斷的發展,大數據領域對于海量數據的存儲和處理的技術框架越來越多。在離線數據處理生態系統最具代表性的分布式處理引擎當屬Hive和Spark,它們在分區策略方面有著一些相似之處,但也存在一些不同之處。 ... ?

    vivotech

    一次spark任務提交參數的優化

    起因 新接觸一個spark集群,明明集群資源(core,內存)還有剩余,但是提交的任務卻申請不到資源。 分析 環境 spark 2.2.0 基于yarn集群 參數 spark任務提交參數中最重要的幾個: spark-submit --master yarn --driver-cores 1 --dr ... ?

    eryuan

    一次spark任務提交參數的優化

    起因 新接觸一個spark集群,明明集群資源(core,內存)還有剩余,但是提交的任務卻申請不到資源。 分析 環境 spark 2.2.0 基于yarn集群 參數 spark任務提交參數中最重要的幾個: spark-submit --master yarn --driver-cores 1 --dr ... ?

    eryuan

    spark中使用groupByKey進行分組排序的示例代碼

    任務需求:已知RDD[(query:String, item_id:String, imp:Int, clk:Int)],要求找到每個query對應的點擊最多的前2個item_id,即:按照query分組,并按照clk降序排序,每組取前兩個。 例如: (連衣裙,1234,? 22,? 13) ?

    spark中使用groupByKey進行分組排序的示例代碼

    任務需求:已知RDD[(query:String, item_id:String, imp:Int, clk:Int)],要求找到每個query對應的點擊最多的前2個item_id,即:按照query分組,并按照clk降序排序,每組取前兩個。 例如: (連衣裙,1234,? 22,? 13) ?

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