垃圾回收相關概念整理
1 引用跟蹤算法 CLR使用一種引用跟蹤算法來確實對象是否回收。 2 根 所有引用類型的變量都叫根。 3 活動根 活動根分為三種: 當前正在執行的方法(或在其調用棧的任何一個方法中) 的局部變量或者參數; 靜態變量; 終結隊列中的對象。 4 垃圾回收過程 標記階段 CLR 遍歷堆中所有對象,將同步塊 ... ?
1 引用跟蹤算法 CLR使用一種引用跟蹤算法來確實對象是否回收。 2 根 所有引用類型的變量都叫根。 3 活動根 活動根分為三種: 當前正在執行的方法(或在其調用棧的任何一個方法中) 的局部變量或者參數; 靜態變量; 終結隊列中的對象。 4 垃圾回收過程 標記階段 CLR 遍歷堆中所有對象,將同步塊 ... ?
引言 讀完本篇文章,你會了解為何UE中C++作為其開發語言,使用的指針,為何各式各樣。 你需要對UE有所了解,如果不了解也沒關系,也可以看下這篇文章,就當了解一下最復雜的應用的系統指針設計是如何。 可以肉眼可見,類對象存在還是被釋放了。 類型 我這邊給出的是自己個人對指針種類分類的看法,主要是結合項 ... ?
在數字化時代,每一個組織的經營都是建立在數字化的系統之上的,而數字化系統的構建,必然就會帶來技術債務,這是每一個數字化團隊都要面臨的一個問題,如何有效的管控技術債務。 技術債務的產生,是技術團隊不斷迭代構建系統過程中,無法一次性預設所有的需求,而隨之產生了系統設計上的扭曲失真。 在了解了技術債務產生 ?
線上排查:內存異常使用導致full gc頻繁 問題系統 日常巡檢發現,應用線上出現頻繁full gc 現象 應用線上出現頻繁full gc 排查過程 分析dump 拉dump文件:小插曲:dump時如果指定:live,則在dump前jvm會先進行一次full gc,并且gc log里會打印dump ... ?
作者:京東科技 文濤 前言 本文所有介紹僅限于HotSpot虛擬機, 本文先介紹了垃圾回收的必要手段,基于這些手段講解了歷代垃圾回收算法是如何工作的, 每一種算法不會講的特別詳細,只為讀者從算法角度理解工作原理,從而引出ZGC,方便讀者循序漸進地了解。 GC 是 Garbage Collection ... ?
原創:扣釘日記(微信公眾號ID:codelogs),歡迎分享,轉載請保留出處。 簡介 上次解決了GC長耗時問題后,系統果然平穩了許多,這是之前的文章《GC耗時高,原因竟是服務流量???》 然而,過了一段時間,我檢查GC日志時,又發現了一個GC問題,如下: 從這個圖中可以發現,我們GC有一些尖峰,有時 ?
本文記錄一次線上 GC 問題的排查過程與思路,希望對各位讀者有所幫助。過程中也走了一些彎路,現在有時間沉淀下來思考并總結出來分享給大家,希望對大家今后排查線上 GC 問題有幫助。 引言 本文記錄一次線上 GC 問題的排查過程與思路,希望對各位讀者有所幫助。過程中也走了一些彎路,現在有時間 ?
前提介紹 很多小伙伴,都跟我反饋,說自己總是對JVM這一塊的學習和認識不夠扎實也不夠成熟,因為JVM的一些特性以及運作機制總是混淆以及不確定,導致面試和工作實戰中出現了很多的紕漏和短板,解決廣大小伙伴痛點,我寫了本篇文章,希望可以幫助大家夯實基礎和鍛造JVM技術功底。 什么是垃圾收集(GC) 在J ?
目錄 JVM中GC Root對象有哪些 (一)虛擬機棧中引用的對象 (二)方法區中類靜態屬性引用的對象 (三)方法區中常量引用的對象 (四)本地方法棧中引用的對象 JVM 中的 GC Roots 和可達鏈 什么是GC Root 對象? 常用的GC算法 GC Root 對象有哪些? 總結 ?
作者:京東科技 徐傳樂 背景 在高并發下,Java程序的GC問題屬于很典型的一類問題,帶來的影響往往會被進一步放大。不管是「GC頻率過快」還是「GC耗時太長」,由于GC期間都存在Stop The World問題,因此很容易導致服務超時,引發性能問題。 事情最初是線上某應用垃圾收集出現Full GC異 ... ?
原創:扣釘日記(微信公眾號ID:codelogs),歡迎分享,轉載請保留出處。 簡介 最近,我們系統配置了GC耗時的監控,但配置上之后,系統會偶爾出現GC耗時大于1s的報警,排查花了一些力氣,故在這里分享下。 發現問題 我們系統分多個環境部署,出現GC長耗時的是俄羅斯環境,其它環境沒有這個問題,這 ?
目錄 一、可達性分析算法(GC Roots) 二、JVM中的堆結構 2.1 為何新生代要分為三個區 2.2 新生代對象的分配和回收 2.3 老年代對象的分配和回收 三、JVM完整的GC流程 總結 JVM 的 GC 是指垃圾回收,主要是對堆內存的回收。 本文將介紹 JVM 中一次完整的 ?
目錄 ECharts 異步加載 ECharts 數據可視化在過去幾年中取得了巨大進展。開發人員對可視化產品的期望不再是簡單的圖表創建工具,而是在交互、性能、數據處理等方面有更高的要求。 chart.setOption({ color: [ ?
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