數據分析

目錄 pandas處理大數據的限制 什么是vaex 安裝vaex 讀取數據 數據處理 可視化展示 結論 pandas處理大數據的限制 現在的數據科學比賽提供的數據量越來越大，動不動幾十個G，甚至上百G，這就要考驗機器性能和數據處理能力。 Python中的pandas是大家常用的數據處 ?

目錄 前言 一、索引缺失 二、負值取正 三、提取數值 四、提取唯一值 前言 眾所周知我們獲取的第一手數據往往都是比較雜亂無章的，這些文件保存一般都是csv文件或者是excel文件，讀取轉換成DataFrame還有可能因為缺少列索引或者是各類數據維度不相等而報錯。讀取成功為DataFra ?

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目錄 前言 一、多文件場景 方法一 方法二 二、多文件讀取 前言 很多情況下我們處理的文件并不只是一個單純的CSV文件或者Excel文件。我們會結合更多是數據去進行聚合統計分析，或許是需要解析到一整個數據存儲壓縮包，或許是對一整個目錄文件讀取再進行數據操作，這都需要我們掌握一定的 ?

目錄 前言 一、多文件場景 方法一 方法二 二、多文件讀取 前言 很多情況下我們處理的文件并不只是一個單純的CSV文件或者Excel文件。我們會結合更多是數據去進行聚合統計分析，或許是需要解析到一整個數據存儲壓縮包，或許是對一整個目錄文件讀取再進行數據操作，這都需要我們掌握一定的 ?

本文主要介紹GeoPandas的基本使用方法，以繪制簡單的地圖。GeoPandas是一個Python開源項目，旨在提供豐富而簡單的地理空間數據處理接口。GeoPandas擴展了Pandas的數據類型，并使用matplotlib進行繪圖。GeoPandas官方倉庫地址為：GeoPandas。GeoPa ... ?

目錄 案例 需求分析 實現步驟 代碼 實例1 實例2 實例3 可視化 數據集 案例 某公司，有2份數據文件，現需要對其進行分析處理，計算每日的銷售額并以柱狀圖表的形式進行展示。 ? 需求分析 實現步驟 設計一個類，可以完成數據的封裝 設計一個抽象類，定 ?

目錄 案例 需求分析 實現步驟 代碼 實例1 實例2 實例3 可視化 數據集 案例 某公司，有2份數據文件，現需要對其進行分析處理，計算每日的銷售額并以柱狀圖表的形式進行展示。 ? 需求分析 實現步驟 設計一個類，可以完成數據的封裝 設計一個抽象類，定 ?

目錄 一、IO流概述和分類 二、字節流寫數據 三、字節流寫數據的三種方式 四、字節流寫數據的兩個小問題 一、IO流概述和分類 IO流介紹： ● IO：輸入/輸出(Input/Output) ● 流：是一種抽象概念，是對數據傳輸的總稱。也就是說數據在設備間的傳輸稱為流，流的本質是數 ?

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目錄 基礎知識 C++ 整數類型及所占內存 取值范圍計算 基本數據類型中int、long等整數類型取值范圍 基礎知識 計算機中所有的整數都是以補嗎的形式存儲的。 正數的補碼與原碼相同，負數的補碼是對其原碼逐位取反，但符號位除外；然后整個數加1。零分為+0和-0。 C++ 整數類型及所 ?

目錄 了解內存的原理 了解指針的原理 1、通過指針修改 值類型 的變量數據 2、通過指針修改 引用類型 的變量數據 3、通過指針修改 數組對象 的成員數據 4、通過指針修改 類對象 的字段數據 5、通過IntPtr自定義內存地址修改 值類型 數據 6、void* 一個任意類型的指針 7、stack ?

時間輪的介紹 時間輪（TimeWheel）是一種實現延遲功能（定時器）的精妙的高級算法，其算法應用范圍非常廣泛，在Java開發過程中常用的Dubbo、Netty、Akka、Quartz、ZooKeeper 、Kafka等各種框架中，各種操作系統的定時任務crontab調度都有用到，甚至Linux內核 ... ?

代碼1：餐飲日銷額數據異常值檢測（箱型圖） import pandas as pd import numpy as np catering_sale = "D:\360MoveData\Users\86130\Documents\Tencent Files\2268756693\Fi ?

閱識風云是華為云信息大咖，擅長將復雜信息多元化呈現，其出品的一張圖(云圖說)、深入淺出的博文(云小課)或短視頻(云視廳)總有一款能讓您快速上手華為云。更多精彩內容請單擊此處。 摘要：Spark Streaming是一種構建在Spark上的實時計算框架，擴展了Spark處理大規模流式數據的能力。本文介 ... ?

目錄 numpy 堆疊數組 ravel() 函數 stack() 函數 vstack()函數 hstack()函數 concatenate() 函數 numpy 堆疊數組 在做圖像和 nlp 的數組數據處理的時候，經常需要實現兩個數組堆疊或者連接的功能，這就需用到 numpy 庫的一些 ?

目錄 前言 一、定義 二、使用條件 三、計算公式及代碼示例 1.Tau-a 2.Tau-b 前言 相關性分析算是很多算法以及建模的基礎知識之一了，十分經典。關于許多特征關聯關系以及相關趨勢都可以利用相關性分析計算表達。其中常見的相關性系數就有三種：person相關系數，spearm ?

目錄 前言 一、數值類型 皮爾遜系數使用場景 皮爾遜相關系數(Pearson correlation) 定義 2.線性關系判定 ?3.正態檢驗 1.KS檢驗 4.計算代碼 前言 相關性分析算是很多算法以及建模的基礎知識之一了，十分經典。關于許多特征關聯關系以及相關趨勢都可以利用相 ?

本篇先通過Kylin對連接條件、維度和度量限制的示例弄清Kylin的使用注意事項，在此基礎上研究Kylin查詢引擎，并配置spark查詢下壓實現沒有cube的查詢；理解Cube的構建優化，通過官方提供RestAPI實現動態靈活查詢和cube構建，最后通過集成JDBC的Java代碼實現簡單查詢操作。 ?

1 背景 我們的業務服務隨著功能規模擴大，用戶量擴增，流量的不斷的增長，經常會遇到一個問題，就是數據存儲服務響應變慢。 導致數據庫服務變慢的誘因很多，而RD最重要的工作之一就是找到問題并解決問題。 下面以MySQL為例子，我們從幾個角度分析可能產生原因，并討論解決的方案。 2 定位慢查詢的原因并優化 ... ?