數據分析

數據服務與數據分析場景是數據團隊在數據應用上兩個大的方向，行業內大家有可能會遇到很多問題，數據服務和數據分析系統也是無法統一，分析產生的數據結果往往是離線的，需要額外開發數據服務，無法快速轉化為線上服務賦能外部系統，使得分析和服務之間難以快速形成閉環。而且在以往數據加工過程中存儲往往只考慮了當時的需... ... ?

目錄一、前言我的運行環境二、什么是matplotlib？三、安裝及導入四、matplotlib的使用 一、前言 本人因在學習基于python的機器學習相關教程時第一次接觸到matplotlib相關方面的繪圖知識，故寫此筆記進行記錄，如果能幫助到其他人歡迎點個贊?表示支持 我的運行環境 學習工具：j ... ?

很久很久以前給大家寫過決策樹，非常簡單明了的算法。今天給大家寫隨機（生存）森林，隨機森林是集成了很多個決策數的集成模型。像隨機森林這樣將很多個基本學習器集合起來形成一個更加強大的學習器的這么一種集成思想還是非常好的。所以今天來寫寫這類算法。 集成學習方法 Ensemble learning meth ... ?

這一章我們聊聊大模型在數據分析領域的應用。數據分析主要是指在獲取數據之后的數據清洗，數據處理，建模，數據洞察和可視化的步驟。這里我們聊兩篇論文：Data-Copilot 和 InsightPilot ... ?

上周，OpenAI開發者大會上OpenAI發布了一系列震撼人心的功能。而最讓我感興趣的，就是GPT4的數據分析功能了。話不多說，趕緊上號體驗一下。 在最新登錄GPT4的時候，都會有下面這個提示，目前已經支持聯網，分析數據，生成圖片的功能了。這是plus用戶都可以使用的。 然后我們可以在上方很容易的選 ... ?

原創/朱季謙 本文適合入門Spark RDD的計算處理。 在日常工作當中，經常遇到基于Spark去讀取存儲在HDFS中的批量文件數據進行統計分析的案例，這些文件一般以csv或者txt文件格式存在。例如，存在這樣一份消費者行為數據，字段包括消費者姓名,年齡,性別,月薪,消費偏好,消費領域,購物平臺,支 ... ?

一. 隨機事件與概率 1.1 隨機現象 在自然界和人類活動中，發生的現象多種多樣，比如下列這些現象： 1. 偶數能被2整除 2. 光的速度是常數 3. 一家門店一天之內的訂單量 4. 一個新生兒可能是男生也可能是女生 5. AB實驗存在對照組和實驗組 6. 李華上廁所的時間 不難發現，其中①②⑤這類 ... ?

統計推斷 從數據得到關于現實世界的結論的過程就叫做 統計推斷(statistical inference) 就是根據你擁有的信息來對現實世界進行某種判斷 我們在生活中的推斷 可以根據一個人的衣著、言談和舉止判斷其身份 看一個臉色，來判斷心情好壞，身體狀況 統計中的推斷也不例外，只不過它是完全依據數據 ... ?

連續型隨機變量的概率分布 德國的高斯 法國的拉普拉斯 回到最開始的業務場景 通過統計描述，分析師已經了解了配件A過去的日消耗量波動情況，現希望基于歷史數據設定庫存控制線，要求該庫存量能夠保證99%的使用日不會出現庫存斷貨情況。 該怎么辦呢？ 控制線設置成均數可以嗎？ 肯定是不可以的，因為均值只是代表 ... ?

在一指定時間范圍內或在指定的面積或體積內某一事件出現的次數的分布，他們對應的隨機變量的概率服從的分布叫做泊松分布,泊松分布是二項分布的極限 工作中用到的比較少，比二項分布還少 例如： 某企業中每月某設備出現故障的次數 單位時間內到達某一服務臺需要服務的顧客人數 舉個例子 小王的嬸嬸新開了一個包子鋪， ... ?

數據分析 是利用數學、統計學理論相結合的科學統計分析方法、對 Excel數據、數據庫中的數據、收集的大量數據、網頁抓取的數據進行分析，從中提取有價值的信息并開成結論進行展示的過程 數據分析主要內容 現狀分析：分析已經發生了什么 原因分析：分析為什么會出現這種現狀 預測分析：預測未來可能發生什么 數據 ... ?

動畫是一種高效的可視化工具，能夠提升用戶的吸引力和視覺體驗，有助于以富有意義的方式呈現數據可視化。本文的主要介紹在Python中兩種簡單制作動圖的方法。其中一種方法是使用matplotlib的Animations模塊繪制動圖，另一種方法是基于Pillow生成GIF動圖。 目錄1 Animations ... ?

統計表 統計表是反映統計資料的表格,它一般由四個主要部分組成，即表頭、行標題、列標題和數據資料。 設計和使用統計表要注意的幾點： 首先，要合理安排統計表的結構。由于強調的問題不同，行標題和列標題可以互換，但應使統計表的橫豎長度比例適當，避免出現過高或過寬的表格形式 其次，表頭一般應包括表號、總標題和 ... ?

dpkt項目是一個`Python`模塊，主要用于對網絡數據包進行解析和操作。它可以處理多種協議，例如`TCP`、`UDP`、`IP`等，并提供了一些常用的網絡操作功能，例如計算校驗和、解析`DNS`數據包等。由于其簡單易用的特性，`dpkt`被廣泛應用于網絡安全領域，例如流量分析、漏洞利用、入侵檢測... ... ?

在DBS-集群列表-更多-連接查詢-死鎖中，看到9月22日有數據庫死鎖日志，后排查發現是因為mysql的優化-index merge（索引合并）導致數據庫死鎖。 ... ?

導讀 VTable: 不只是高性能的多維數據分析表格，更是行列間創作的方格藝術家！ VTable是字節跳動開源可視化解決方案 VisActor 的組件之一。 在現代應用程序中，表格組件是不可或缺的一部分，它們能夠快速展示大量數據，并提供良好的可視化效果和交互體驗。VTable是一款基于可視化渲染引擎 ... ?

博客地址：https://www.cnblogs.com/zylyehuo/ 開發環境 anaconda 集成環境：集成好了數據分析和機器學習中所需要的全部環境 安裝目錄不可以有中文和特殊符號 jupyter anaconda提供的一個基于瀏覽器的可視化開發工具 import numpy as np ... ?

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0. 數據說明 本項目所用數據集包含了一個家庭6個月的用電數據，收集于2007年1月至2007年6月。 這些數據包括有功功率、無功功率、電壓、電流強度、分項計量1（廚房）、分項計量2（洗衣房）和分項計量3（電熱水器和空調）等信息。該數據集共有260,640個測量值，可以為了解家庭用電情況提供重要的見 ... ?