手把手實踐丨基于STM32+NBIOT+華為云IOT設計智能井蓋
摘要:本文介紹基于STM32微控制器、BC26 NBIOT模組和華為云IOT平臺,實現了一款智能井蓋系統。 本文分享自華為云社區《基于STM32+NBIOT+華為云IOT設計的智能井蓋》,作者:DS小龍哥 。 一、概述 智能井蓋是一種通過物聯網技術實現對井蓋狀態監測和管理的設備。當前介紹基于STM3 ... ?
摘要:本文介紹基于STM32微控制器、BC26 NBIOT模組和華為云IOT平臺,實現了一款智能井蓋系統。 本文分享自華為云社區《基于STM32+NBIOT+華為云IOT設計的智能井蓋》,作者:DS小龍哥 。 一、概述 智能井蓋是一種通過物聯網技術實現對井蓋狀態監測和管理的設備。當前介紹基于STM3 ... ?
摘要:通過2個實例場景講解GaussDB(DWS)運維解決方案。 本文分享自華為云社區《GaussDB(DWS)運維 -- 基表統計信息估算不準的常見場景及處理方案》,作者:譡里個檔。 場景1:基表過濾字段存在的隱式類型時,基表行數估算偏小 這種場景絕大部分場景DWS能夠處理,但是如果隱式類型轉后的 ... ?
摘要:當前基于STM32和華為云,設計了一種智慧煙感系統,該系統可以檢測煙霧,同時將檢測到的數據上傳到云端進行處理和分析。 本文分享自華為云社區《基于STM32+華為云設計的智慧煙感系統》,作者:DS小龍哥 。 一、概述 當前基于STM32和華為云,設計了一種智慧煙感系統,該系統可以檢測煙霧,同時將 ... ?
摘要:應用運維管理平臺(AOM)和Cassandra是兩個不可分割的組成部分,它們共同構成了一個高效的解決方案,可以幫助企業在應用運維業務上取得巨大的優勢。在這篇文章中,我們將介紹AOM和Cassandra的優勢和特點,揭曉它們如何為企業保持市場競爭力的秘密。 本文分享自華為云社區《海量數據運維要給 ... ?
摘要:開源項目遇上華為云,會擦出怎樣的火花? 在本期《開源實時監控工具HertzBeat如何與用戶一起“跳動??》的主題直播中,HertzBeat & TanCloud 創始人鞏超與開發者和伙伴朋友們交流當前主流指標監控方案,解讀HertzBeat及能力特點,并為大家演示了如何通過華為云商店安裝部署 ... ?
摘要:遷移前后結果集row_number字段值前后不一致,前在DWS上運行不一致。 本文分享自華為云社區《GaussDB(DWS)遷移 - oracle兼容 --row_number輸出結果不一致》,作者:譡里個檔 。 【問題表現】 遷移前后結果集row_number字段值前后不一致,前在DWS上運 ... ?
本文將介紹 BW-Tree,這是一種高效的并發索引結構,被廣泛應用于現代數據庫系統中。BW-Tree 是由微軟研究院開發的,旨在解決傳統 B+ 樹在高并發環境下的性能瓶頸。它結合了 B+ 樹和前綴樹的優點,具有出色的插入、刪除和范圍查詢性能。 ... ?
摘要:本文將介紹如何使用錄音文件識別極速版給無字幕視頻自動生成字幕。 本文分享自華為云社區《利用錄音文件極速版為視頻生成字幕》,作者:戈兀。 引言 越來越多的人們使用抖音、B站等視頻app,記錄、分享日常生活,隨之互聯網上產生了大量的長、短視頻。字幕是影響視頻觀看體驗的重要因素。以日常分享為主的視頻 ... ?
摘要:?本期結合一個“生產執行管理”案例場景涉及的相關業務活動流程,系統地介紹了華為云數字工廠平臺的邏輯模型編排器的使用方法。 本文分享自華為云社區《數字工廠深入淺出系列(三):邏輯模型編排器的使用方法介紹》,作者:云起MAE 。 華為云數字工廠平臺的制造應用構建引擎(Manufacturing A ... ?
摘要:華為云CodeArts Board正式上線,歡迎體驗。 本文分享自華為云社區《企業研發效能度量利器,華為云發布CodeArts Board看板服務》,作者:華為云頭條。 數字化時代,提升研發效能以加快價值交付已經成為企業的核心目標和競爭力。而組織效能的提升離不開高效精準的度量,同時科學的研發效 ... ?
摘要:華為云DTSE技術布道師張天陽結合沙箱容器發展歷程,介紹華為云多沙箱容器運行時 Kuasar 項目優勢,開啟多沙箱容器運行時上手實踐體驗。 本文分享自華為云社區《理論+實操,帶你了解多沙箱容器運行時Kuasar》,作者:華為云社區精選。 本期《多沙箱容器運行時Kuasar開發上手實踐》主題直播 ... ?
摘要:結合一個實際的“生產執行管理”場景涉及的相關業務數據對象,系統介紹了華為云數字工廠平臺的“信息模型”配置器的使用方法,實現對相關業務對象的數據建模。 本文分享自華為云社區《數字工廠深入淺出系列(二):信息模型配置器的使用方法介紹》,作者: 云起MAE 。 華為云數字工廠平臺,采用業內先進的元數 ... ?
摘要:本文圍繞LIBRO技術的主要步驟進行介紹。 本文分享自華為云社區《【LLM for SE】頂會ICSE-2023發布LIBRO技術,利用大模型技術進行缺陷重現,自動重現率(33%)實現業界突破》,作者: 華為云軟件分析Lab 。 隨著大模型(Large Language Model, LLM) ... ?
Java是通過垃圾回收機制回收內存,C/C++是通過malloc,free,new,delete手動管理空間。那么在JNI層,同時存在Java和C/C++的空間時,該如何進行空間的管理呢?本文參考Oracle的官方文檔,對JNI層中空間的管理進行說明。明確哪些內容需要手動調用Delete,哪些不需要... ... ?
有時候,你的Blog可能需要這樣的功能:? 在自己Blog上聚合并顯示朋友Blog的最新文章,這樣方便自己及時了解朋友的消息,另外,也方便訪問者找到和本Blog相關的blog和文章。這個功能你可以叫它“Blog聚合”或者“Blog聯播”,目前,實現這樣功能的軟件或服務都有限制:比如,Terac Si ?
DataTester的數據集成系統,可大幅降低企業接入A/B實驗平臺門檻。 當企業想要接入一套A/B實驗平臺的時候,常常會遇到這樣的問題: 企業已經有一套埋點系統了,增加A/B實驗平臺的話需要重復做一遍埋點,費時費力; 企業有多個客戶端和數據中臺并行的情況,這些不同來源的數據難以整合進一個A/B實驗 ... ?
摘要:在實際使用過程中,數據庫集群級的故障并非高概率事件,如何安全高效地幫助客戶備份恢復一部分數據庫元素,才是更加實際的需求,這也是細粒度備份恢復的意義所在。 本文分享自華為云社區《GaussDB(DWS)之物理細粒度備份恢復》,作者:我的橘子呢 。 1.?認識物理細粒度備份恢復 相對于集群級備份恢 ... ?
公司背景 公司融資10億,剝離B2B生鮮業務板塊為獨立公司運營。除部分核心產品經理,運營,采購角色外,諸如研發團隊等重新組建,并承接部分歷史系統重新打造一整套供應鏈平臺去支撐大規模業務擴張。全國70個左右倉(包含前置倉,中轉倉和實體倉),實際達到百億業務規模(營收),預計達到千億業務規模。 研發規模 ... ?
摘要:本文分析了分布式數據庫發展情況、分布式數據庫應用的主要問題,從行業應用的角度給出了分布式數據庫發展的建議。 本文分享自華為云社區《數字化轉型下我國分布式數據庫應用挑戰及發展建議》,作者:數據庫領域科學家、華為云數據庫GaussDB首席專家 馮柯。 當前,金融等重點行業都在進行數字化轉型,而分布 ... ?
摘要:本文以 ModelArts 的“找云寶”自動學習 AI 應用為例,結合低代碼平臺 Astro 輕應用快速實現一個“找云寶”小應用。 本文分享自華為云社區《【我與ModelArts的故事】2步打通 ModelArts 和 Astro 實現 AI 應用落地》,作者:胡琦。 引言 隨著 GPT 火爆 ... ?